Invertir en campañas publicitarias es un pilar fundamental para generar tráfico y ventas. Sin embargo, no siempre los resultados justifican la inversión. Es común encontrarse con campañas que consumen una parte significativa del presupuesto y entregan un retorno sobre la inversión (ROI) menor al esperado. Esto ocurre por factores como: Altos costos de adquisición: El …
El costo de las campañas son tan rentables como creemos Leer más »
Determinar la propuesta de diseño más acertada para cada variante en un proyecto de experimentación, especialmente en el contexto de la optimización de la tasa de conversión (CRO) y la analítica digital, involucra un proceso sistemático y basado en datos. Ahora te describo un enfoque estructurado para maximizar tus posibilidades de éxito en la selección …
En la experimentación digital y la optimización de la tasa de conversión (CRO), los test A/B se han convertido en una herramienta indispensable. Estos experimentos, fundamentales para tomar decisiones basadas en datos, dependen en gran medida de los principios y métodos estadísticos. Exploraremos cómo la estadística juega un papel crucial en el diseño, ejecución y …
Los Errores Tipo I y Tipo II en los Test A/B En el ámbito de la experimentación digital y la optimización de la tasa de conversión (CRO), los test A/B son herramientas fundamentales. Sin embargo, como en cualquier método de investigación, existen riesgos de cometer errores estadísticos, específicamente los errores Tipo I y Tipo II. …
En experimentación y la optimización de la tasa de conversión (CRO), los test A/B son herramientas muy útiles para tomar decisiones. Estos tests permiten a los profesionales de marketing y diseño web tomar decisiones basadas en datos en lugar de en conjeturas. Sin embargo, para interpretar correctamente los resultados de un test A/B, es esencial …
En el ámbito de la experimentación digital y la optimización de la tasa de conversión (CRO), los test A/B son herramientas utiles para tomar decisiones basadas en datos. Uno de los conceptos más importantes en el análisis de los resultados de estos tests es el valor p. Este artículo mostraremos la importancia del valor p …