Medir un test A/B únicamente con eventos y una cookie first-party en tu activo digital es un enfoque que se centra en rastrear las interacciones específicas de los usuarios y asociarlas con el grupo de prueba correspondiente (A o B) mediante el uso de una cookie. Aquí te explico cómo puedes hacerlo:
Configuración de la Cookie first-party.
– Al visitar tu activo digital, asigna una first-party cookie en el navegador del usuario.
Esta cookie debe almacenar la asignación del usuario al grupo A o B de tu test A/B.
Por ejemplo, cuando un usuario visita por primera vez, el servidor o el código JavaScript en el cliente decide aleatoriamente (pero de manera equilibrada) asignar al usuario al grupo A o B y guarda esta información en la cookie.
Implementación de Eventos de Seguimiento.
– Define los eventos clave que deseas rastrear como parte de tu test A/B.
Estos eventos pueden incluir clics en botones, envíos de formularios, visitas a páginas específicas, etc.
– Utiliza un gestor de etiquetas o escribe código JavaScript personalizado para enviar un evento a tu herramienta de análisis cada vez que se produce una de estas interacciones.
La información enviada con el evento debe incluir:
– El tipo de evento (por ejemplo, «clic en botón de compra»).
– La variante del test A/B a la que pertenece el usuario, que se lee de la cookie.
Recopilación y Análisis de Datos.
– Asegúrate de que tu herramienta de análisis web, como Google Analytics, esté configurada para recibir y registrar estos eventos.
Deberías poder segmentar los eventos por la variante del test A/B (A o B) utilizando la información enviada con cada evento.
– Analiza los datos recopilados para evaluar el rendimiento de cada grupo en el test A/B.
Compara las % de eventos como «conversiones» entre los grupos A y B para determinar cuál variante es más efectiva.
Consideraciones de Privacidad y Consentimiento.
– Informa a los usuarios sobre el uso de cookies y eventos de seguimiento en tu sitio, y asegúrate de obtener el consentimiento necesario conforme a las leyes de privacidad aplicables, como el GDPR.
– Proporciona opciones para que los usuarios gestionen sus preferencias de cookies y privacidad.
Pruebas y Validación.
– Antes de lanzar el test A/B a gran escala, realiza pruebas para asegurarte de que las cookies se establecen correctamente y que los eventos se rastrean y registran como se espera.
– Valida que los datos se segmenten correctamente en tu herramienta de análisis según la variante del test A/B.
Interpretación de Resultados.
– Al final del periodo de prueba, compara las métricas clave entre los grupos A y B.
Utiliza análisis estadísticos para determinar si las diferencias observadas son significativas.
– Basándote en los resultados, toma decisiones informadas sobre la implementación de cambios en tu activo digital.
Este enfoque te permite realizar tests A/B centrados en la interacción del usuario y la experiencia en el sitio, utilizando una infraestructura relativamente simple basada en cookies de primera parte y eventos de seguimiento, lo cual es especialmente útil en un entorno digital donde la privacidad y el consentimiento del usuario son cada vez más importantes.